Написать программу,которая будет вычислять периметр и площадь квадрата.

282

377

Посмотреть ответы 2

Ответы на вопрос:

tanyalaim20061

Информатика

4,7(68 оценок)

Var a: real; begin writeln('введите сторону a: '); readln(a); writeln('s=',a*a); writeln('p=',4*a); end.

AnaDanik

Информатика

4,8(99 оценок)

Большие данные — это термин, используемый для описания больших и сложных наборов данных, которые слишком велики и сложны для обработки с использованием традиционных методов обработки данных. Он характеризуется объемом, скоростью и разнообразием данных и стал важной частью современного бизнеса, науки и общества.

Одним из основных преимуществ больших данных является их предоставлять информацию и улучшать процесс принятия решений, позволяя организациям анализировать и понимать большие объемы данных в режиме реального времени. Это также позволяет организациям персонализировать продукты и услуги, оптимизировать операции и улучшать качество обслуживания клиентов.

Тем не менее, есть также несколько вызовов и проблем, связанных с большими данными. К ним относятся стоимость и сложность хранения и обработки больших наборов данных, а также необходимость обеспечения конфиденциальности и безопасности данных. Также существуют опасения по поводу возможной предвзятости и дискриминации при использовании больших данных, а также возможности неправомерного использования или злоупотребления личными данными.

Большие данные можно разделить на структурированные, неструктурированные и частично структурированные данные. Структурированные данные — это данные, организованные в четко определенном формате, например строки и столбцы в электронной таблице. Неструктурированные данные — это данные, которые не имеют четко определенного формата, например, текстовые документы или сообщения в социальных сетях. Полуструктурированные данные — это данные, которые имеют некоторую структуру, но не такую, как структурированные данные, такие как сообщения электронной почты или XML-файлы.

Таким образом, большие данные — это концепция, которая относится к большим и сложным наборам данных, которые трудно обрабатывать традиционными методами. Он может предоставить ценную информацию и улучшить принятие решений, но также сопряжен с трудностями и потенциальными проблемами, связанными со стоимостью, сложностью, конфиденциальностью и предвзятостью. Их можно разделить на структурированные, неструктурированные и полуструктурированные типы данных.