География: Питание и источник питание реки обь

SonyaNik228

25.07.2020 20:26

География

Есть ответ 👍

Питание и источник питание реки обь

110

294

Посмотреть ответы 2

Ответы на вопрос:

Dii02

География

4,5(39 оценок)

1. река обь течет по западно-сибирской назменности2.образуется на алтае слиянием рек бии и катуни возле города бийск. впадает в обскую губу (северо-ледовитый океан)3.течет с юга на север4.обь меняет свой характер течения в зависимости от рельефа местности, по которой она протекает, в верхней части течение довольно быстрое, но с расширение русла реки и увеличением глубины скорость его заметно падает и ускорятся только в некоторых местах, где река имеет выраженное наклонное течение.5.основным источником питания реки обь являются зимние осадки, которые формируют от 48 до 90% годового стока.6.водный режим оби в различных частях ее течения меняется в зависимости от условий ее питания. в верховьях он в значительной мере определяется режимом бии и катуни. далее вниз по течению на режим оби оказывают влияние русловое регулирование и боковая приточность. особенно заметный отпечаток на режим оби оказывают ее мощные притоки томь и иртыш. в то время как в верховьях отчетливо выражено весеннее половодье, обособляющееся от более поздних паводков, формирующихся за счет снеготаяния в горах, в нижнем течении оби весеннее половодье и летние паводки сливаются в одну мощную волну весенне-летнего половодья.1)в какой части материка течет? 2)где берёт начало; куда впадает3)направление течения4)зависимость характера течения от рельефа 5)источники питания рек6)режим реки,его зависимость от климата.

pstrebykina

География

4,5(53 оценок)

Объяснение:

Качественные данные и количественные данные

При изучении статистики основное внимание уделяется сбору данных или информации. Существуют различные методы сбора данных, и есть разные типы собранных данных. Различные типы данных являются первичными, вторичными, качественными или количественными. В этой статье мы сосредоточимся на качественных и количественных данных и их различиях.

Статистика Статистика - это в основном изучение данных. Статистические данные являются либо описательными, либо выводными. Описательные данные - это изучение методов, используемых для сбора данных и математических моделей для интерпретации данных. Присвоенная статистика - это исследование, в котором различные методы и системы используются для создания прогнозов и решений на основе вероятности в зависимости от неполных данных.

Статистика использует много математики, и многие статистические данные, такие как вероятность, популяции, образцы и распределение, и т. Д. Стали возможными. Для изучения статистики нам необходимо собирать данные, как количественные, так и качественные.

Качественные данные Качественный сбор данных - это метод, в котором описываются характеристики, атрибуты, свойства, качества и т. Д. Явления или вещи. Это описание данных на языке, а не в цифрах. Этот метод не измеряет характеристики, а описывает их. Например; Любимый цвет = синий Его также иногда называют «категориальными данными». Он не фокусируется на выводе каких-либо выводов. Он касается только данных, которые можно наблюдать как текстура, вкус, запах, красота, но не измеряется.

Качественные данные, в последние годы, в какой-то степени утратили надежность и подверглись критике, но они обеспечивают лучшее описание и, следовательно, имеют большую ценность для них. Исследования используют комбинацию качественных и количественных методов, поскольку качественные данные и описание поддерживают числовые данные с лучших объяснений и информации.

Количественные данные Количественный сбор данных - это метод, в котором собираются данные, которые могут быть численно подсчитаны или выражены. Эти данные полезны для экспериментов, манипулирования анализом и т. Д. И представлены гистограммами, таблицами, диаграммами и графиками. Он имеет дело с измерениями, такими как высота, длина, объем, площадь, влажность, температура и т. Д. Например; Высота = 2,8 м. Или иногда они представляют точное число, например, Количество студентов = 234.

Этот тип данных связан с некоторым типом измерения масштаба. Наиболее часто используемой шкалой для этих данных является шкала отношения. Другим общим измерением масштаба является шкала интервалов. Количественные данные подвергаются критике за отсутствие подробного описания, поэтому он используется исследователями наряду с качественными данными для подтверждения его надежности с объяснениями качественной информации.

1.Качественный сбор данных - это метод, в котором описываются характеристики, атрибуты, свойства, качества и т. Д. Явления или вещи; сбор количественных данных - это метод, в котором собираются данные, которые могут быть численно подсчитаны или выражены. 2.Качественные данные подвергаются критике за ее ненадежность, поэтому ее поддерживают количественные данные; количественные данные подвергаются критике за отсутствие описания и объяснения, и это подкрепляется качественными данными. Оба используются вместе для исследования.